Descripción de la Maestría en Inteligencia Artificial Aplicada a Marketing Digital
Nuestra Maestría en Inteligencia Artificial Aplicada a Marketing Digital es un programa de posgrado que combina conocimientos avanzados de inteligencia artificial (IA) con estrategias y técnicas de marketing digital. Este tipo de formación prepara a los profesionales para aprovechar las capacidades de la IA en el diseño, implementación y optimización de campañas de marketing digital, mejorando la personalización, eficiencia y efectividad de las estrategias publicitarias y de comunicación.
Objetivo de la Maestría en Inteligencia Artificial Aplicada a Marketing Digital
El objetivo principal de una maestría en inteligencia artificial aplicada al marketing digital es formar profesionales capaces de integrar tecnologías de inteligencia artificial y análisis avanzado de datos en estrategias de marketing digital, optimizando los procesos de decisión, personalización y automatización para maximizar el impacto y la eficiencia de las campañas y experiencias de cliente. Otros objetivos específicos son:
- Dominar herramientas de inteligencia artificial como aprendizaje automático, procesamiento de lenguaje natural y análisis predictivo.
- Analizar volúmenes de datos (Big Data) para identificar tendencias y patrones de comportamiento del consumidor.
- Implementar estrategias basadas en insights obtenidos de modelos predictivos.
- Diseñar campañas de marketing altamente personalizadas y adaptativas mediante el uso de algoritmos inteligentes.
- Incrementar la eficiencia de las campañas publicitarias mediante la automatización y el targeting avanzado.
- Proponer soluciones creativas basadas en IA para resolver problemas de marketing.
¿Qué aprenderás?
Este programa está diseñado para proporcionar habilidades prácticas y conocimientos teóricos sobre la integración de la inteligencia artificial (IA) en estrategias de marketing digital. A continuación, se resumen algunos contenidos clave:
- Identificación de conceptos básicos de IA, Machine Learning y Deep Learning.
- Conocimiento de modelos de IA enfocados en eficiencia y cliente.
- Análisis del impacto socioeconómico de la IA y la robotización.
- Introducción al MarTech, combinando marketing y tecnología.
- Relación entre IA y marketing digital, incluyendo su impacto en negocios digitales y economía colaborativa.
- Análisis del impacto del mercado de datos en el comercio electrónico y la economía tradicional.
Salidas Profesionales:
Con esta maestría podrás trabajar en roles como:
- Especialista en marketing basado en datos.
- Consultores en transformación digital y uso de IA.
- Gestores de campañas programáticas y automatizadas.
- Desarrolladores de soluciones de IA aplicadas a la experiencia del cliente.
Temario de la Maestría en Inteligencia Artificial Aplicada a Marketing Digital
INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA) APLICADA A MARKETING DIGITAL
UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
1. Identificación de los conceptos básicos de la I.A.:
-Caracterización de la Inteligencia Artificial
-Conceptos básicos de negocio vinculados a I.A.
-Tipos de modelos de I.A. basados en: eficiencia y cliente
-Diferenciación y contextualización entre I.A., Machine Learning y Deep Learning
2. Distinción de los ámbitos de aplicación de la Inteligencia Artificial en el contexto socioeconómico actual:
-Impacto en la industria y economía digital de la I.A.
-Demostración del impacto de la robotización en las tareas desarrolladas por humanos.
UNIDAD DIDÁCTICA 2.
MARTECH, MERCADO DE DATOS (BIG DATA) Y E-COMMERCE
1. Identificación de los principales conceptos de la aplicación del marketing digital en la Inteligencia Artificial:
-Conceptualización del MarTech: integración de procesos de Marketing y tecnológicos.
2. Relación entre la I.A. y el marketing digital -Negocios digitales, economía colaborativa y era autónoma.
3. Interpretación del impacto del “Mercado de Datos”:
-Contexto del e-Commerce en el mercado español
-Análisis del impacto del “Mercado de Datos” en la economía tradicional
UNIDAD DIDÁCTICA 3. MARKETING DIGITAL
1. Caracterización del Marketing Digital:
-Fundamentos estratégicos del Marketing Digital
-Elementos básicos de la estrategia de Marketing Digital
-Canales de adquisición y canales de comunicación on-line
2. Configuración de un Dashboard de métricas web:
-Indicadores de medición: elección de principales KPIs y elaboración de un dashboard de seguimiento.
-Técnicas de Growth Hacking
-Cálculo, elección y análisis de las métricas de un negocio digital.
3. Ejecución de estrategias de marketing digital orientadas al cliente:
-Elección de herramientas para el desarrollo de la estrategia CRM.
-Estudio y análisis de medios pagados y orgánicos
UNIDAD DIDÁCTICA 4. APLICACIONES DE LA I.A. EN EL MARKETING DIGITAL
1. Desarrollo y aplicación de soluciones de I.A. en la gestión de contenidos digitales:
-Generación y curación de contenido en las redes sociales.
-Publicidad Programática en buscadores.
2. Identificación de herramientas comunicativas y asistenciales en el marketing digital:
-Utilización de la solución Voice Search en las búsquedas de keywords.
-Inclusión de I.A. en asistentes virtuales & Chatbots
3. Análisis del comportamiento del usuario on-line en el ámbito e-commerce:
-Utilización de herramientas de Marketing de Automatización:
Connectif, Probance, Hotjar, Hubspot, Marketo o InfusionSoft, entre otras.
-Herramientas de monitorización de Diseño Web y User Experience (UX).
-Analítica Predictiva: maximizar el valor de vida del cliente, optimizar la probabilidad de compra y reducir la tasa de abandono de los clientes.
UNIDAD DIDÁCTICA 5. IA Y AUTOMATIZACIÓN DEL MARKETING
1. Análisis de la disciplina estratégica Customer Experience:
-Customer Journey Mapping y Touch Points
-MOT, Customer insight y Mapping de empatía 10
-CXM: Customer Experience Management
2. Generalización de la metodología de marketing digital Funnel de conversión:
-Concepto de Funnel de conversión
-Metodología de marketing digital Funnel de conversión
3. Implantación de la I.A. en una estrategia de Marketing de Automatización integral:
-Desarrollo de una estrategia integral y el detalle de Workflows
-Soluciones integrales de: E-mail Marketing, recomendación de productos automatizada, notificaciones push en el navegador, estrategia automatizada de CRM en la BBDD y e-mails automáticos según UX.
4. Demostración en la plataforma eCommerce WordPress
-Conceptos básicos de WordPress.
-Implementación del Plug-in Active Member 360
UNIDAD DIDÁCTICA 6. BUSINESS CASE DE IA APLICADA AL NEGOCIO DIGITAL
1. Caracterización del desarrollo del caso de éxito:
-Conceptos básicos de las Metodologías Agile y su aplicación en Marketing.
-Fundamentos de la gestión de proyectos de marketing tecnológico.
-Proceso completo de Project Management: de design thinking al producto final.
-Análisis de WordPress con Plug-in Active Member 360
2. Investigación y desarrollo del Caso de Éxito:
-Principales conclusiones en relación al beneficio del uso de la I.A. en los resultados de negocio.
-Beneficios del uso de I.A. en un caso real y el incremento de los beneficios.
